Technologiefelder

Das Digital Innovation Lab konzentriert sich auf die drei Technologiefelder Extended Reality, Modellbildung/Simulation sowie Data Science/Künstliche Intelligenz. Die Praxis zeigt, dass gerade die Kombination dieser Technologien zu den innovativsten Lösungen führt.

 

Extended Reality

Das Digital Innovation Lab hat sich im Bereich Extended Reality (XR) auf industrielle Anwendungen spezialisiert. Diese Forschung findet in enger Umsetzung mit den Firmenpartnern statt und wird in der hauseigenen Infrastruktur fortlaufend in Produktionszyklen eingesetzt und erprobt.

Auch an der Entwicklung digitaler Zwillinge von Werkzeugmaschinen, die in Kombination mit VR für Remote Training und Sevice eingesetzt werden, wird geforscht.

Virtual Reality in Kombination mit numerischer Simulation und Machine Learning ermöglicht Projekte, die der Vision des «Industrial Metaverse» zugeordnet werden können. Dies beinhaltet die Mensch-Maschine-Interaktion im virtuellen Raum, wobei die Maschinen durch digitale Zwillinge repräsentiert werden, die mit den modernsten numerischen Methoden realisiert werden.

 

Modellbildung/Simulation

Virtuelle Modelle von Ihren Produkten und Produktionsprozessen ermöglichen es, die Prozesse durch numerische Simulationen besser zu verstehen und Optimierungen am Computer vorzunehmen. So gelingt es, dass nicht nur zwei oder drei Varianten hergestellt und getestet werden, sondern dass hunderte Varianten virtuell untersucht werden, was zu deutlich besseren Ergebnissen führt.

Die Grundlagen dafür bilden mathematisch/physikalische Modelle der Realität, die typischerweise mit (partiellen) Differentialgleichungen formuliert werden. Zur Simulation verwenden wir am Markt erhältliche Simulationsprogramme oder entwickeln eine massgeschneiderte Lösung für Ihre Anwendung.

 

Data Science/Künstliche Intelligenz

In der letzten Dekade haben die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz massiv an Bedeutung gewonnen. Im Digital Innovation Lab konzentrieren wir uns dabei auf Daten im technischen Umfeld. Wir analysieren Ihre Produktionsprozesse mit Methoden der statistischen Prozesskontrolle, optimieren Ihre Produktdesigns mit Methoden des Design-of-Experiments (DoE) und entwickeln Algorithmen zur Auswertung von Sensordaten. Wir entwerfen Systeme zur Entscheidungsfindung mit spezifizierten Risiken, finden optimale Lösungen unter unsicheren Bedingungen oder verwirklichen komplette KI-Systeme, um aus Ihren Daten zu lernen. Auch «klassische» Themen wie Bildverarbeitung haben sich mit neuronalen Netzen revolutioniert und können zum Beispiel zur Produktionsüberwachung eingesetzt werden.

Im Bereich Data Science ist unser Vorgehen, dass wir die Herkunft der Daten nicht vergessen und lediglich «Black-Box-Methoden» einsetzen, sondern wir versuchen, die physikalischen Prozesse, die den Daten zu Grunde liegen, zu berücksichtigen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.